"에이전틱" 수익 소프트웨어가 실제로 의미하는 것

"에이전틱"은 벤더들이 자신의 AI를 "자동화된"보다 더 유능하게 들리게 하고 싶을 때 찾는 단어가 되었습니다. 이는 챗봇부터 예약된 작업까지 모든 것에 적용됩니다. 실제 구매 결정을 내리려 한다면, 이는 비용이 큰 문제입니다. 여러분이 보고 있는 것이 진정으로 스스로 운영할 수 있는 소프트웨어인지, 아니면 언어 모델이 덧붙여진 매크로인지 구분하기 어렵게 만들기 때문입니다.

그래서 여기 데모에 가져갈 수 있는 실용적인 정의를 제시합니다.

목표 지향 대 단계 지향

이 단어를 이해하는 가장 깔끔한 방법은 전통적인 자동화와 대비시키는 것입니다.

자동화는 단계 지향적입니다. 여러분이 단계를 정의합니다. 거래가 4단계에 도달하면 이 이메일을 보내고 이 작업을 생성하라. 시스템은 정확히 여러분이 지정한 대로 합니다. 그 단계들 뒤에 있는 목표가 무엇이었는지 전혀 모르며 현실이 대본과 맞지 않을 때 적응할 수 없습니다.

에이전틱 소프트웨어는 목표 지향적입니다. 여러분이 "이 갱신을 순조롭게 유지하라"거나 "이 인바운드 리드를 검증하라"거나 "정체된 거래를 진전시켜라" 같은 목표를 주면, 여러분이 설정한 가드레일 안에서 그것이 목표에 도달하기 위한 행동을 스스로 결정합니다. 정보를 수집하고, 상황에 대해 추론하고, 옵션 중에서 선택하고, 행동하고, 무슨 일이 일어났는지 살펴보고, 조정할 수 있습니다.

에이전트의 특징은 루프입니다. 인지하고, 추론하고, 행동하고, 관찰하고, 반복합니다. 매크로는 한 번 실행되고 멈춥니다. 에이전트는 결과를 추구하며 그 과정에서 방향을 수정합니다. 이는 AI 네이티브 대 AI 덧붙임에서 설명하는 것과 같은 전환입니다. 에이전틱 행동은 시스템이 요청에 따라 텍스트를 생성하는 것이 아니라 폭넓게 보고 행동할 수 있을 때만 가능합니다.

에이전트에게 필요한 네 가지

수익 소프트웨어가 브로슈어에서가 아니라 실제로 에이전틱하려면, 네 가지 역량이 동시에 존재해야 합니다.

여러 출처에 걸친 인지. 에이전트는 세상의 현재 상태를 읽을 수 있어야 합니다. 거래 데이터, 활동, 제품 사용량, 외부 신호까지, 눈앞의 레코드 하나만이 아니라요. 폭넓은 인지가 없으면 그것은 추측일 뿐입니다.

추론과 계획. 목표를 단계로 분해하고 고정된 가지를 실행하는 대신 맥락에 따라 그중에서 선택해야 합니다. "이 거래는 보안 검토 이후 조용해졌고 챔피언이 방금 역할을 바꿨으니, 다음 단계는 새로운 이해관계자를 찾는 것이다"는 추론입니다. 규칙은 그런 문장을 만들어낼 수 없습니다.

실질적인 효과를 내는 행동. 실제로 무언가를 할 수 있어야 합니다. 레코드를 업데이트하고, 플레이를 촉발하고, 커뮤니케이션을 작성하고 라우팅하는 것 모두 거버넌스 하에서요. 제안만 할 수 있다면 그것은 코파일럿입니다.

피드백과 적응. 자신의 행동이 만들어낸 것을 지켜보고 방향을 바꿉니다. 아웃리치가 아무 반응도 얻지 못하면, 진짜 에이전트는 같은 것을 다시 보내는 대신 다른 것을 시도합니다.

이 중 하나라도 빠지면 에이전트가 아닙니다. 아름답게 추론하지만 행동할 수 없다면? 코파일럿입니다. 행동하지만 폭넓게 볼 수 없다면? 자동화입니다. 보고 행동하지만 결코 적응하지 않는다면? 더 나은 입력값을 가진 스크립트입니다.

코파일럿과 오토파일럿 사이

"에이전틱"을 예/아니오로 취급하기보다는 자율성의 스펙트럼 위에 놓는 것이 도움이 됩니다.

코파일럿은 사람 옆에서 턴 단위로 작동합니다. 여러분이 묻고, 그들이 답하고, 여러분이 결정합니다. 유용하며, 사람이 여전히 모든 단계를 운전합니다. 에이전트는 여러분이 설정한 한계 내에서 정해진 지점에서 확인을 받으며 작업 하나를 처음부터 끝까지 소유합니다. 그들은 연결 작업, 즉 리서치, 초안 작성, 시퀀싱, 업데이트를 수행하고 판단이 필요한 부분은 에스컬레이션합니다. 오토파일럿은 최소한의 감독으로 업무 전체 카테고리를 운영하고 예외 사항을 표면화합니다.

오늘날 대부분의 실제 수익 AI는 에이전트 영역에 있으며, 그것이 올바른 자리입니다. 숫자에 영향을 미치는 결정에 대해 감독 없는 완전한 자율성은 안전하지도 바람직하지도 않습니다. 건강한 경로는 코파일럿에서 오토파일럿으로 가는 성숙도 곡선을 따라가는 점진적이고 획득된 이동이며, 끝으로 건너뛰려 하기보다는 그것을 중심으로 계획할 가치가 있습니다.

화요일에는 어떤 모습일까

리드 검증을 예로 들어보겠습니다. 비에이전틱 시스템은 고정된 규칙에 따라 인바운드 리드를 라우팅하고 어쩌면 점수를 매길 것입니다. 에이전틱 시스템은 좋은 SDR처럼 더 행동합니다. 여러 출처로부터 리드를 강화합니다. 여러분의 ICP와 이미 파이프라인에 있는 것에 대한 적합성을 추론합니다. 리드를 추구할 가치가 있다고 판단하고 구체적인 무언가를 참조하는 첫 접촉을 작성합니다. 짧은 브리핑과 함께 적절한 담당자에게 리드를 라우팅하거나, 초기 시퀀스를 직접 실행합니다. 그런 다음 응답을 지켜보고 후속 조치를 적응시키며, 대화가 실질적으로 진행되면 사람에게 넘깁니다.

이 단계 하나하나는 작은 결정이며, 에이전트는 규칙 47번을 실행하는 것이 아니라 리드를 검증하고 진전시키는 것을 위해 각각을 만듭니다. 이는 담당자가 판매할 수 있도록 잡무를 자동화하는 것의 실용적인 모습입니다. 에이전트가 연결 작업을 흡수하고 사람은 판단을 유지합니다.

주장을 압박 테스트하는 방법

데모에서는 에이전트가 각본에 없는 상황을 처리하는 것을 보여달라고 요청하십시오. 중간에 변수를 바꿔보십시오. 구매자가 조용해지고, 새로운 이해관계자가 등장하고, 데이터가 불완전합니다. 에이전트로 위장한 규칙 기반 자동화는 무너지거나 명백히 잘못된 일을 할 것입니다. 진짜 에이전트는 그 변화에 대해 추론하고 적응할 것이며, 자신이 무엇을 했고 왜 했는지 설명할 수 있을 것입니다. 자신의 추론을 보여주지 못하거나 정해진 경로를 벗어나지 못한다면, "에이전틱"은 그저 상자 위의 라벨일 뿐입니다.

핵심 요약

• 에이전틱은 여러분이 설정한 가드레일 안에서 여러분이 목표를 넘기고 시스템이 단계를 알아내는 것을 의미합니다.
• 이는 인지, 추론, 행동, 적응이 함께 필요합니다. 하나라도 빠지면 자동화나 코파일럿으로 돌아갑니다.
• 에이전트는 코파일럿과 오토파일럿 사이에 있습니다. 그 중간 영역이 지금 수익 AI가 속한 곳입니다.
• 유일하게 중요한 테스트는 각본에 없는 행동입니다. 데모에서 각본을 깨고 지켜보십시오.

정확하게 사용하면, "에이전틱"은 진정으로 새로운 무언가를 묘사합니다. 여러분의 지시를 실행하는 것이 아니라 수익 성과를 향해 작동하는 소프트웨어입니다. 이것이 덧붙여지는 대신 오케스트레이션 계층에 내장된 것을 보고 싶다면, Revnewo가 그 접근법의 한 예시입니다.