बिज़ीवर्क को ऑटोमेट करना ताकि रेप्स बेच सकें

किसी रेप से पूछें कि हफ्ता कैसा गया, तो आपको उन चीज़ों की लिस्ट मिलेगी जो सेलिंग नहीं थीं। CRM अपडेट करना। कॉल्स लॉग करना। अकाउंट्स रिसर्च करना। दसवीं बार वही फॉलो-अप लिखना। एक अप्रूवल के पीछे भागना जो किसी के इनबॉक्स में दो दिन से पड़ी है। डेक बनाना। सेलर टाइम-यूज़ की हर स्टडी जो हमने देखी है एक ही असहज जगह पर पहुंचती है: रेप्स आधे से भी कम समय वाकई बायर्स से बात करने में बिताते हैं। बाकी सब ओवरहेड है।

रेवेन्यू लीडर्स के लिए, यह AI को काम पर लगाने की सबसे कम विवादास्पद जगह है। आप इससे डील्स क्लोज़ करने या जजमेंट इस्तेमाल करने के लिए नहीं कह रहे हैं। आप इससे सेलिंग के इर्द-गिर्द के एडमिन को सोखने के लिए कह रहे हैं। नीचे बताया गया है कि वाकई क्या ऑटोमेट किया जा सकता है, रिटर्न के बारे में कैसे सोचें, और पुराने गंदगी को साफ करते हुए नई गंदगी बनाने से कैसे बचें।

बिज़ीवर्क की चार किस्में

ऑटोमेट करने से पहले ओवरहेड को सॉर्ट करना मददगार है, क्योंकि अलग-अलग किस्मों को अलग-अलग ट्रीटमेंट चाहिए। ज़्यादातर यह चार बकेट्स में आता है।

कैप्चर वर्क: एक्टिविटीज़ लॉग करना, डील स्टेजेज़ मूव करना, मीटिंग नोट्स लिखना, CRM को करेंट रखना। हाई-फ्रीक्वेंसी, यूनिवर्सली नापसंद, और लगभग पूरी तरह ऑटोमेटेबल।

तैयारी का काम: कॉल से पहले अकाउंट रिसर्च करना, स्टेकहोल्डर मैप असेंबल करना, पांच सिस्टम्स से कॉन्टेक्स्ट निकालना। टाइम-कंज़्यूमिंग, और यह पैटर्न्स फॉलो करता है।

क्रिएशन वर्क: पहली ड्राफ्ट ईमेल्स, फॉलो-अप्स, रीकैप्स, प्रपोज़ल स्कैफोल्डिंग, कॉल समरीज़। एक AI ड्राफ्ट जिसे इंसान एडिट करता है, स्पीड और कंसिस्टेंसी दोनों में एक इंसान के खाली पेज से शुरू करने से बेहतर है।

कोऑर्डिनेशन वर्क: लीड्स रूट करना, शेड्यूलिंग, अप्रूवल्स के पीछे भागना, टीमों के बीच हैंडऑफ करना। रूल्स और थोड़ी इंटेलिजेंस इसमें से ज़्यादातर को कवर करती है।

सॉर्टिंग क्यों मायने रखती है इसकी वजह: कैप्चर और कोऑर्डिनेशन आमतौर पर लगभग शून्य ह्यूमन इनवॉल्वमेंट के साथ चल सकते हैं, जबकि तैयारी और क्रिएशन को ड्राफ्ट्स प्रोड्यूस करने चाहिए जिन्हें एक इंसान फिनिश करे। टीमें तब जलती हैं जब वे दोनों को कन्फ्यूज़ कर देती हैं और कुछ ऑटो-सेंड कर देती हैं जो एक ड्राफ्ट होना चाहिए था।

CRM हाइजीन से शुरू करें

अगर आप एक चीज़ पहले ऑटोमेट करते हैं, तो वह कैप्चर हो। CRM अपडेट्स और एक्टिविटी लॉगिंग। कुछ वजहें।

यह वह काम है जिससे रेप्स सबसे ज़्यादा नफरत करते हैं और सबसे खराब करते हैं। मैनुअल CRM एंट्री सेलिंग पर क्लासिक टैक्स है, और क्योंकि रेप्स इससे नफरत करते हैं, डेटा लगातार अधूरा रहता है। कैप्चर ऑटोमेट करना एक ही मूव में समय बचाता है और डेटा ठीक करता है।

बेहतर डेटा हर जगह फायदा देता है। फोरकास्टिंग, नेक्स्ट-बेस्ट-एक्शन, सिग्नल डिटेक्शन: यह सब उतना ही अच्छा है जितना इसके नीचे का डेटा। गार्बेज इन, गार्बेज आउट यहां क्लिशे नहीं है। यह हर दूसरे AI इन्वेस्टमेंट पर बाइंडिंग कंस्ट्रेंट है।

और गलतियां सस्ती हैं। एक गलत लॉग हुई एक्टिविटी को ठीक करने में सेकंड्स लगते हैं। यही बिल्कुल वह लो-स्टेक्स, रिवर्सिबल इलाका है जहां AI रेवेन्यू वर्कफ़्लो में फिट होता है, और यह उससे पहले ऑटोमेशन में भरोसा बनाने की एक अच्छी जगह है जब आप इसे कहीं ज़्यादा जोखिम भरी जगह तक बढ़ाएं।

एक AI जो ईमेल, कैलेंडर, और कॉल रिकॉर्डिंग्स पढ़कर चुपचाप CRM को करेंट रखता है, यह निकालता है कि किससे मिला गया, क्या डिस्कस हुआ, क्या बदला, और आगे क्या है, हर हफ्ते हर रेप को घंटे वापस देता है। पुराने तरीके को कोई मिस नहीं करता।

रिटर्न, ईमानदारी से

लुभावना हिसाब है बचाए गए घंटे गुणा प्रति घंटा कॉस्ट। असली रिटर्न में इससे ज़्यादा लेयर्स हैं।

रीक्लेम्ड टाइम डायरेक्ट इफेक्ट है। हर हफ्ते हर रेप के लिए कुछ घंटों की एक कंज़र्वेटिव रिकवरी भी, पूरी टीम में, असली कैपेसिटी है। बिना हायर किए हायरिंग।

रीक्लेम्ड टाइम बेहतर टाइम भी है। जो रेप्स एडमिन में नहीं डूबे हैं वे कॉल्स के लिए तैयार होकर आते हैं और गुरुवार के बजाय उसी दिन फॉलो-अप करते हैं।

और डेटा क्वालिटी कंपाउंड होती है। साफ डेटा हर दूसरे सिस्टम को बेहतर काम करने देता है, जो एक ऐसा रिटर्न है जो बढ़ता है, एक बार की बचत नहीं।

चेतावनी: इनमें से कुछ भी तब तक नहीं दिखता जब तक रेप्स वाकई मुक्त हुए समय को सेलिंग की ओर रीडायरेक्ट नहीं करते बजाय इसे स्लैक की तरह सोखने के। ऑटोमेशन कैपेसिटी बनाता है। मैनेजमेंट को इसे पाइपलाइन की ओर इशारा करना होगा। समय की बचत को साधन मानें, अंत नहीं।

नई समस्याएं न बनाएं

बिज़ीवर्क ऑटोमेशन कुछ प्रेडिक्टेबल तरीकों से उल्टा पड़ जाता है, और वे सब से बचा जा सकता है।

जो रिव्यू होना चाहिए उसे ऑटो-सेंड न करें। कैप्चर और कोऑर्डिनेशन खुद चल सकते हैं। जो भी बायर-फेसिंग है वह ड्राफ्ट-एंड-अप्रूव में रहे। सुझाव और एक्शन के बीच की लाइन ही पूरा सेफ्टी मॉडल है, यही वजह है कि गार्डरेल्स और जवाबदेही उस ऑटोमेशन के लिए भी मायने रखती है जो मामूली दिखता है।

इसे विज़िबल रखें। रेप्स को यह देखने और ठीक करने में सक्षम होना चाहिए कि ऑटोमेशन ने क्या कैप्चर किया। जिस पल एक साइलेंट, ऑडिट न होने वाला सिस्टम कुछ गलत करता है, भरोसा चला जाता है और वापस नहीं आता।

उस ऑटोमेशन पर नज़र रखें जो रिव्यू वर्क जोड़ता है। अगर आउटपुट इतना अनरिलायबल है कि चेक करने में उतना ही समय लगे जितना खुद करने में, तो आपने बिज़ीवर्क हटाया नहीं, सिर्फ हिलाया है। नेट टाइम मेज़र करें, ग्रॉस नहीं।

ऐसी चीज़ पर बनाएं जो काम देख सके। कैप्चर ऑटोमेशन तभी काम करता है जब सिस्टम को उन ईमेल्स, कॉल्स, और कैलेंडर्स तक एक्सेस हो जहां काम होता है। यह एक्सेस वह चीज़ है जो AI-native प्लेटफ़ॉर्म्स को बोल्टेड-ऑन फीचर्स से अलग करती है।

अच्छी तरह किया जाए तो, यह रेवेन्यू में सबसे कम ग्लैमरस AI जीत है और सबसे रिलायबल भी। कोई मूनशॉट नहीं, बस ड्रैग को स्थिर तरीके से हटाना। यह कोपायलट से ऑटोपायलट की सीढ़ी का नेचुरल पहला पायदान भी है: लो-स्टेक्स काम पर वैल्यू साबित करें, फिर आगे बढ़ें।

मुख्य बातें

• रेप्स ज़्यादातर हफ्ता सेलिंग नहीं करते बिताते हैं, और सेलिंग के इर्द-गिर्द का एडमिन AI के साथ शुरुआत करने की सबसे सुरक्षित जगह है।
• कैप्चर और कोऑर्डिनेशन खुद चल सकते हैं। तैयारी और क्रिएशन को ड्राफ्ट्स के रूप में रहना चाहिए जिन्हें इंसान फिनिश करे।
• पहले CRM हाइजीन। यह सबसे नापसंद काम है, और साफ डेटा नीचे की हर चीज़ को बेहतर करता है।
• रिटर्न तभी असली है जब मैनेजर्स मुक्त हुए घंटों को पाइपलाइन की ओर इशारा करते हैं।
• कभी बायर को ऑटो-सेंड न करें, ऑटोमेशन को ठीक करने लायक रखें, और ग्रॉस के बजाय नेट टाइम बचत गिनें।

बिज़ीवर्क साफ करना AI का कोई चमकदार इस्तेमाल नहीं है, लेकिन यह भरोसेमंद तरीके से टीम को वह चीज़ वापस देता है जिसकी उनके पास सबसे कम है। अगर आप देखना चाहते हैं कि जब ऑटोमेटेड कैप्चर एक ही प्लेटफ़ॉर्म के अंदर रहता है तो कैसा दिखता है, Revnewo इसका एक अच्छा उदाहरण है।